SmolVLM SmolVLM是一款由Hugging Face开发的轻量级视觉语言模型，专为设备端推理设计。该模型具有三个版本，包括SmolVLM-Base、SmolVLM-Synthetic和SmolVLM-Instruct，分别适用于不同的应用场景。SmolVLM借鉴了Idefics3的理念，采用SmolLM2 1.7B作为语言主干，并通过像素混洗技术提升视觉信息的压缩效率。其训练数据集包括Cauldron和 AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 223 浏览
SPDL SPDL（Scalable and Performant Data Loading）是一款由Meta AI开发的开源工具，专注于提高AI模型训练效率。它通过多线程技术和异步事件循环实现高吞吐量数据加载，降低资源消耗，支持分布式系统和主流AI框架PyTorch，适用于大规模数据集及复杂任务。其主要特点包括高吞吐量、低资源占用、框架无关性、性能监控与调优能力以及分布式系统支持。 AI项目与工具 2025年06月12日 25 点赞 0 评论 233 浏览
Jamba Jamba是由AI21 Labs开发的基于Mamba架构的生产级别大语言模型，结合了结构化状态空间模型（SSM）和传统Transformer架构，具备高吞吐量和低内存占用的特点。Jamba拥有256K的上下文窗口，适用于处理长文本序列，并且以开放权重的形式发布，遵循Apache 2.0开源许可。该模型主要用于研究领域，未来将推出更安全的版本。 AI项目与工具 2024年01月01日 29 点赞 0 评论 145 浏览
